Сервисный холдинг продолжает расширять применение данных бортовых микропроцессорных систем управления (МСУ) локомотивов в обслуживании. Сейчас такими системами в среднем охвачено 60% пробега локомотивов, для которых используется сбор данных телеметрии. Об этом сообщили в пресс-службе холдинга.

ИСТОЧНИК ФОТО: ЛокоТех.
Данные можно собирать как в ручном, так и в автоматическом режимах. В онлайн-режиме передача ведётся непосредственно с борта машины. Для этого на электровозах 2(3,4)ЭС5К «Ермак» установлены блоки передачи «Ковчег», на тепловозах 3ТЭ28 и 3ТЭ25К2М — блоки БР-7М. В среднем охват онлайн-передачей составляет 80%. Согласно данным компании, на Восточном полигоне общее покрытие пробега локомотивов серий 2(3,4)ЭС5К, 3ТЭ28 и 3ТЭ25К2М телеметрией уже достигло 88%.
«Благодаря анализу телеметрии МСУ возможно оперативно отслеживать техническое состояние локомотивного парка, прогнозировать неисправности агрегатов и узлов, отслеживать аномалии в работе узлов локомотива, в автоматическом режиме выводить информацию о технологическом состоянии оборудования и, как следствие, предсказывать неисправности локомотивов и оборудования между плановыми ремонтами», — пояснил замгендиректора «ЛокоТеха» по контролю качества эксплуатации подвижного состава Андрей Смирнов.
Также в 2026 году компания приняла регламент для унификации процессов. Он устанавливает единые правила и объёмы сбора информации для всех сервисных предприятий. Собранная телеметрия передаётся в автоматизированную систему АРМ «Умный локомотив». В перспективе на основе массива данных компания планирует с высокой точностью прогнозировать динамику остаточного ресурса оборудования.
Кроме того, сервисный холдинг активно внедряет и другие технологии для превентивного отслеживания неисправностей подвижного состава. В настоящее время ГК «ЛокоТех» совместно с «ТМХ-Интеллектуальные системы» (ТМХ-ИС) проводит опытную эксплуатацию бортовых комплексов предиктивной диагностики локомотивов. А с помощью системы АПК «Борт» в 2025 году смогли выявить более 17 тыс. замечаний к узлам и оборудованию тепловозов. Работа таких предиктивных систем отмечается в компании как эффективная.
